技术架构
端到端语音 AI 处理流程,从 SIP 接入到 TTS 输出,全流程延迟 < 500ms
全流程处理架构
六大核心模块,流水线式处理,每个环节都经过深度优化
用户语音输入
SIP/Socket 接入
0ms支持标准 SIP 协议对接运营商线路、WebSocket 实时音频流、HTTP REST API
SIP 2.0 协议支持
WebSocket 双向音频流
多种音频格式支持
自动断线重连
ASR 语音识别
<100ms实时流式语音转文字,边说边转,支持多种语言和方言识别
流式实时识别
中英文混合识别
方言支持
噪音抑制
长期记忆系统
<50ms智能存储对话历史,构建用户画像,提供个性化上下文
对话历史存储
用户画像构建
上下文管理
记忆检索
知识库检索
<100ms毫秒级语义检索企业知识库,精准匹配相关内容
语义向量检索
多知识库支持
智能重排序
结果融合
大模型推理
<200ms结合记忆和知识库上下文,流式生成智能回复
流式输出
多模型支持
Prompt 优化
安全过滤
TTS 语音合成
<50ms自然流畅的语音输出,支持多种音色和语速调节
流式合成
多音色选择
语速调节
情感表达
AI 语音输出
< 500ms
端到端全流程延迟
架构优势
专为 AI 电话等实时语音场景设计和优化
端到端 < 500ms
全流程深度优化,从用户说话到 AI 回复,延迟几乎无感知
一个 API 全搞定
无需分别对接多个服务商,大幅降低开发和维护成本
企业级安全
多租户数据隔离,传输加密,符合 GDPR/ISO 27001
快速集成
一个 API 调用,5 分钟完成集成
示例代码
// 一个 API 完成全流程语音对话
const response = await fetch('https://api.deepmaxdb.com/v1/voice/chat', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
// 音频输入(base64 或 URL)
audio: audioBase64,
// 知识库 ID(可选)
knowledge_base_id: 'kb_xxx',
// 用户 ID(用于长期记忆)
user_id: 'user_123',
// TTS 音色
voice: 'female_gentle'
})
});
// 返回 AI 语音回复
const { audio_url, text, latency_ms } = await response.json();
// latency_ms < 500